Designing Intelligent Systems 设计智能系统
介绍智能交互和机器学习在设计中的应用。
设计思考
在产品中尝试设计智能交互设计的时候，我们应该首先思考以下问题：
- 产品的使用群体是谁？
- 用户在什么环境下工作？
- 期望完成什么任务？
找到智能交互能带来产品体验的价值点，即人工智能能力和用户需求重叠的地方。
设计原则
以人为主
智能系统不应脱离用户的掌控，用户必须始终能控制结果。
增强人的能力
为了获得用户的信任，智能系统的目标应该是提高用户的技能水平。
高效的自动化
智能系统应该减少用户完成某个任务所需要投入的精力。
用户参与
在设计采用机器学习模型的智能系统时，我们如何与用户沟通和互动是最重要的。这里有两个方面很重要：可解释的 AI 和建立反馈循环。
可解释的 AI
建立信任并赋予用户权利
智能系统的主要设计原则之一是赋予用户权力，即以人为主。这可以通过提供有关基础模型的足够信息并解释算法结果背后的原因来实现。授权有助于在人与机器之间建立信任。
反馈循环
向用户学习，为用户服务
反馈是您的用户、您的产品以及您的团队之间的沟通渠道。使用反馈是改进产品的一种重要的方法，也是改进产品体验的关键方法之一。